Návrh, implementace a nasazení rozsáhlejšího webového portálu s nabídkami práce

Bc. Jaroslav Ježek

Diplomová práce

Design, implementation and deployment of a larger web portal with job offers

Anotace:

Diplomová práce provádí čtenáře procesem návrhu a implementace moderního webového portálu s nabídkami práce ve frameworku Spring, napojeného na externí otevřená data poskytovaná Ministerstvem práce a sociálních věcí ČR.Hlavní výzkumnou částí práce je návrh a implementace vybraných inteligentních funkcí. Jedná se především o funkci personalizace pracovních nabídek na základě extrahovaných informací ze životopisů (doporučování obsahu) a funkci zrychlené registrace s využitím extrahovaných osobních údajů. Ve výzkumné části je tedy řešena problematika extrakce informací z textových souborů a problematika predikce relevancí pracovních oborů pomocí vytvořeného predikčního modelu umělé neuronové sítě za účelem následného doporučení obsahu.Navržený a implementovaný extrakční modul, vykazoval při závěrečném testování průměrnou úspěšnost 94 % pro všechny vybrané extrahované informace. Natrénovaný a nasazený predikční model neuronové sítě potom úspěšnost 90 % na trénovacích a 82.5 % na validačních datech. Tento koncept webové aplikace, s využitím zvolených technologií, metod a modulů, vykazuje dobré výsledky, nejen z hlediska naměřených hodnot během testování, ale především z hlediska reálné využitelnosti v praxi.

Abstract:

The diploma thesis guides the reader through the design and implementation of a modern web portal with job offers in the Spring framework, connected to external open data provided by the Ministry of Labor and Social Affairs of the Czech Republic.The main research part of the work is the design and implementation of selected intelligent functions. These are mainly the function of personalization of job offers based on extracted information from CVs (content recommendation) and the function of quick registration with the use of extracted personal data. The research part deals with the issue of information extraction from text files and the problem of predicting the relevance of work fields using the created prediction model of an artificial neural network for the purpose of subsequent content recommendation.The designed and implemented extraction module showed an average success rate of 94 % for all selected extracted information during the final testing. Trained and deployed neural network prediction model, then success rate of 90 % on training and 82.5 % on validation data. This concept of a web application, using selected technologies, methods and modules, shows good results, not only in terms of measured values during testing, but especially in terms of real usability in practice.

Klíčová slova

aplikace webová, portál pracovní, Spring Framework, extrakce informací, neuronová síť umělá, inteligence umělá, predikce relevance, doporučování obsahu

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2021

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 24. 5. 2021
• Vedoucí: doc. RNDr. Petra Poulová, Ph.D.
• Oponent: Ing. Barbora Tesařová, Ph.D.

Univerzita Hradec Králové

Fakulta informatiky a managementu

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika