Analýza zvukových záznamů rotačních systémů pomocí algoritmů umělé inteligence – Jan Sikora
Jan Sikora
Disertační práce
Analýza zvukových záznamů rotačních systémů pomocí algoritmů umělé inteligence
Analysis of sound recordings of rotating systems using artificial intelligence algorithms
Anotace:
Tato disertační práce se zabývá problematikou kontroly kvality rotačních zařízení na základě jejích zvukového projevu. Obsahem práce je výzkum možností využití algoritmu umělých neuronových sítí ke klasifikaci výrobků. Na základě analýzy vzorků reálného měření byla vygenerována syntetická data v dostatečném množství, která věrně napodobují reálné podmínky měření ve výrobních závodech. Na těchto datech …víceAbstract:
This dissertation deals with the problem of quality control of rotating devices based on their sound expression. The scope of the thesis is to investigate the possibilities of using artificial neural network algorithm for products classification. Based on the analysis of real measurement samples, synthetic data has been generated in sufficient quantity to faithfully mimic real measurement conditions …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 4. 2022
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/148776
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 30. 8. 2022
- Vedoucí: Renata Wagnerová
- Oponent: Roman Jašek, Zora Koštialová Jančíková, Iveta Zolotová
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
SIKORA, Jan. \textit{Analýza zvukových záznamů rotačních systémů pomocí algoritmů umělé inteligence}. Online. Disertační práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta strojní. 2022. Dostupné z: https://theses.cz/id/bbg2rr/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta strojníDoktorský studijní program / obor:
Strojní inženýrství / Řízení strojů a procesů
Práce na příbuzné téma
-
Explaining convolutional neural network using clustering methods
Adam Bajger -
Comparison of methods for clustering convolutional neural network intercomputation values with respect to explainability
Adrián Bindas -
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová -
implement classification for traffic signs using convolutional neural network
Mohamad Abdulrahman -
Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků ptačího peří
Kateřina Zárybnická -
Jak zmást konvoluční neuronové síte?
Erik Daniel MURGAŠ -
Model vozidla s automatickým sledováním trasy pomocí konvoluční neuronové sítě
Jakub Zahradník -
Klasifikace obrazů planktonu s proměnlivou velikosti pomocí konvoluční neuronové sítě
Jaroslav Bureš