Analysis of the Corpus of Texts Generated by ChatGPT for Teaching Reading Comprehension.

Mgr. Tereza KUBÁNKOVÁ

Master's thesis

Analýza korpusu textů vytvořených pomocí ChatGPT pro výuku čtení s porozuměním.

Abstract:

This thesis explores the utilization of ChatGPT in creating texts tailored for teaching reading comprehension in English as a foreign language. By examining the linguistic makeup of each text generated by ChatGPT in response to prompts at different proficiency levels, the research aims to evaluate the model's efficacy in aiding educational objectives for a varied student population. The thesis compares texts produced by ChatGPT to texts adapted from the British Council. The study adopts a corpus analysis approach, analyzing the texts generated by ChatGPT using linguistic tools VocabProfiler, TAASSC, and T.E.R.A. yielded insights into vocabulary diversity, syntactic complexity, and text readability. Given the potential of AI to enable personalized learning experiences, understanding ChatGPT's efficacy in this context holds significant implications for language education.

Abstract:

Tato práce se zabývá možnostmi použití ChatGPT při tvorbě textů určených pro výuku čtení s porozuměním v angličtině jako cizím jazyce. Cílem výzkumu je posoudit účinnost ChatGPT při generování výukových materiálů odpovídajících vzdělávacím cílům pro danou úroveň jazykové znalosti. Analyzujeme lingvistickou strukturu textů generovaných ChatGPT v reakci prompty, které odpovídají deskriptorům CEFR. Tato práce srovnává texty vytvořené pomocí ChatGPT s texty získanými z webu British Council. Metodou je detailní analýza těla textů s použitím volně dostupných lingvistických nástrojů VocabProfiler, TAASSC a T.E.R.A. Tento přístup nám umožňuje zhodnotit rozmanitost slovní zásoby, syntaktickou složitost a čitelnost textů generovaných ChatGPT. Vzhledem k možnostem umělé inteligence v oblasti personalizace výuky jazyka přináší naše studie důležité poznatky pro další výzkum v této oblasti jazykového vzdělávání.

Keywords

Generativní umělá inteligence, Výuka anglického jazyka, Nástroje pro výuku jazyků s využitím umělé inteligence, design promptů, Čtení s porozuměním, AI ve školství, pedagogický výzkum, Směrnice pro AI ve vzdělávání

Jazyk práce: English

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 3. 2024

Zverejniť od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: Dr. Christoph Haase, Ph.D., M.A.

JAN EVANGELISTA PURKYNĚ UNIVERSITY IN ÚSTÍ NAD LABEM

Faculty of Education

Master programme / odbor:
Primary School Teacher Education / AJ 1O ZŠ14