Nam Hoang

Diplomová práce

Portfolio optimization with quantitative and newspaper sentiment analysis

Optimalizace portfolio pomocí kvantitativní a sentimentální analýzy
Anotace:
Tato diplomová práce zkoumá integraci sentimentální analýzy novinových článků při optimalizaci portfolia založené na kvantitativní analýze. V empirické části práce je navržen optimalizační model, který zahrnuje obě analýzy s cílem dosáhnout lepšího výkonu oproti vybranému benchmarku. Začleněním sentimentu do tradičních kvantitativních měření, jako jsou historická volatilita, Sharpe Ratio a Jensenova …více
Abstract:
This thesis explores integrating sentiment analysis of newspaper articles into portfolio selection based on quantitative analysis. The empirical study proposes an optimization model incorporating both analyses to achieve performance enhancement over selected benchmark. By incorporating sentiment-driven adjustments into traditional quantitative measures such as the Historical volatility, Sharpe Ratio …více
 
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 27. 6. 2024

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 22. 8. 2024
  • Vedoucí: Adam Borovička
  • Oponent: Jakub Neugebauer

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Praze
https://vskp.vse.cz/eid/94357

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program:
Ekonometrie a operační výzkum