Bc. Jaromír Hnik

Master's thesis

Hadoop a jeho využití pro Data Science

Hadoop and its potential use for Data Science
Abstract:
Cílem této diplomové práce je hlubší a metodická analýza problematiky zpracovávání většího množství dat v reálném čase. V práci je detailně vysvětleno, jak k takovému problému přistupovat a jak dosáhnout efektivních výsledků s konkrétními řešeními. Čtenář této práce by po prostudování popsaných postupů měl porozumět, jak k takové analýze přistupovat.
Abstract:
The aim of this work is deeper and methodological analysis of the processing large amounts of data in real time. In this thesis is explained how to achieve effective results with maximum efficiency. Reader of this work should understand how to approach to analysis of big data and how to use effective algorithms for development.
 
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 12. 8. 2019

Thesis defence

  • Date of defence: 10. 9. 2019
  • Supervisor: Ing. Karel Mls, Ph.D.
  • Reader: Ing. Pavel Kříž, Ph.D.

Citation record

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou od 16. 9. 2019 dostupné: světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Hradec Králové
 
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights
Theses bgaaap bgaaap/4
16/9/2019
  • Co je jinak přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Co je jinak další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Co je jinak pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Co je nové vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Co je nové rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.
  • Co se chystá

    Připravujeme další vylepšení pro mobilní zařízení.