Hadoop a jeho využití pro Data Science – Bc. Jaromír Hnik
Bc. Jaromír Hnik
Master's thesis
Hadoop a jeho využití pro Data Science
Hadoop and its potential use for Data Science
Anotácia:
Cílem této diplomové práce je hlubší a metodická analýza problematiky zpracovávání většího množství dat v reálném čase. V práci je detailně vysvětleno, jak k takovému problému přistupovat a jak dosáhnout efektivních výsledků s konkrétními řešeními. Čtenář této práce by po prostudování popsaných postupů měl porozumět, jak k takové analýze přistupovat.Abstract:
The aim of this work is deeper and methodological analysis of the processing large amounts of data in real time. In this thesis is explained how to achieve effective results with maximum efficiency. Reader of this work should understand how to approach to analysis of big data and how to use effective algorithms for development.Keywords
Data Science
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 12. 8. 2019
Identifikátor:
http://evskp.uhk.cz/eM6087
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 10. 9. 2019
- Vedúci: Ing. Karel Mls, Ph.D.
- Oponent: Ing. Pavel Kříž, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 16. 9. 2019 dostupné: světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Hradec KrálovéUniversity of Hradec Králové
Faculty of Informatics and ManagementMaster programme / odbor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
-
Analyzing Data Lakehouse: The Latest Evolution of Big Data Architectures and Its Benefits for Data Science
Ondřej Holub -
No-Code Tool for Data Preprocessing for Machine Learning
Adam Zálešák -
Big Data koncept a aplikace algoritmů strojového učení v podnikových procesech
Jakub Dostál -
Impact of Data Quality on Deep Learning Algorithms in Computer Vision
Vlastimil Martinek -
Action Recognition, Annotation, and Searching in Motion Data
Petr Eliáš -
Analyzing Data Lakehouse: The Latest Evolution of Big Data Architectures and Its Benefits for Data Science
Ondřej Holub -
Data science v prostředí Apache Spark
Roman Hanzlík -
Study of interrelations between Big Data and System Dynamics
Alexandra Kiptikova
Názov
Vložil
Vložené
Práva