Automatická statistická a metrická analýza zdrojového kódu se zaměřením na jazyk ANSI C

Bc. Jiří FATKA

Diplomová práce

Automatic Statistic and Metric Analysis of Source Code with Focus on the ANSI C Language

Anotace:

Práce se zabývá o vytvoření nástrojů určených k metrické analýze zdrojových kódu napsaných v programovacím jazyce ANSI C. Výsledky této analýzy jsou používány na porovnávání zdrojových kódů samostatných prací a na dokazování autorství. Nástroj pro metrickou analýzu je navržen, aby se choval jako překladač, proto obsahuje většinu částí klasického překladače jazyka ANSI C. Pro ukládání otisků zdrojových kódů byl vytvořen nový datový formát, který je používán pro rychlejší porovnávání s ostatními zdrojovými kódy samostatných prací. Pro práci s tímto datovým formátem je navržena speciální aplikace. Nástroje využívají společnou knihovnu určenou na analýzu zdrojových kódů a je možno ji rozšířit, s dodatečnými úpravami, o podporu analýzy dalších programovacích jazyků.

Abstract:

Thesis is focused on tools, created for metric analysis of source code that is written in programming language ANSI C. The results of this analysis are comparisons of several student essays' source codes, which are later used for proofing plagiarism. The tool for metric analysis is designed to be a regular compiler; therefore it contains most parts of regular ANSI C compiler. For storing of source code footprints, new data format was created. It is used by the comparing tool for faster source code comparison with other essays' source codes. A special application is designed for work with this data format. The tools use a shared library that is designed for source code analysis and it can be extended, with extra modifications, to support other programming languages.

Klíčová slova

C, ANSI C, metrická analýza, metriky, plagiátorství, porovnávání, autorství, C++, otisk zdrojového kódu, preprocesor, překladač

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2012

Zveřejnit od: 17. 5. 2012

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Kamil Ekštein, Ph.D.

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

Fakulta aplikovaných věd

Magisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Softwarové inženýrství