Provádění experimentů s frameworkem AIDA – Bc. Jaroslav Kašpar
Bc. Jaroslav Kašpar
Diplomová práce
Provádění experimentů s frameworkem AIDA
Experimenting with the AIDA framework
Anotace:
AIDA framework je analytický nástroj pro analýzu bezpečnostních událostí se zaměřením na korelaci událostí a prediktivní analýzu. Tato práce si klade za cíl evaluovat schopnosti frameworku predikovat bezpečnostní události pomocí veřejně dostupného datasetu pocházejícího z platformy SABU, která slouží ke sdílení bezpečnostních událostí. Framework bylo třeba upravit pro zpracování dávek dat namísto zpracování …víceAbstract:
AIDA framework is an analytical framework for analyzing security alerts with the focus on alert correlation and predictive analysis. This thesis aims to evaluate the ability of the framework to predict security alerts using the publically available dataset originating from the SABU alert sharing platform. The framework was adapted to process batches of data instead of the real-time stream of data for …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 11. 12. 2019
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/imxun/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 3. 2. 2020
- Vedoucí: RNDr. Martin Husák
- Oponent: RNDr. Tomáš Jirsík, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyMagisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
-
Prediktivní analýza pro marketingovou kampaň
Michal Růžička -
Prediktivní analýza obsazenosti prostor s pomocí dat z WiFi přístupových bodů
Apti Archakov -
Prediktivní analýza v prostředí internetu
Jakub Procházka -
Konvertor formátů dat pro sdílení bezpečnostních událostí
Štefan Bojnák -
Dolování dat pomocí asociačních pravidel v datech pro plátce zdravotní péče
Jaroslav Chmelař -
Data Warehouse for Educational Data Mining
Jaroslav Bayer -
Analýza dat na sociálních sítích s využitím dolování dat
Marek Fešar -
Analýza dat na sociálních sítích s využitím dolování dat
Jan Sedlák