Detekce tváří v obraze

Bc. Jiří Novotný

Bakalářská práce

Detection of image faces

Anotace:

Bakalářská práce se zaměřuje na vytvoření aplikace, která umožňuje detekci tváří v obraze a mapování objektů na takto detekované tváře. Další částí je aplikace vytvářející šablony, podle nichž se objekty mapují. Aplikace využívají pro vykreslování aplikační rámec Monogame, který usnadňuje práci s grafickými nástroji. Pro detekci tváří je použita knihovna OpenCV, zabalena v obalu EmguCV pro platformu .NET, která poskytuje implementované algoritmy počítačového vidění, zejména pak algoritmy detekující objekty. K získávání obrazových zdrojových dat je v projektu použita webkamera. Celý praktický projekt je implementován v programovacím jazyce C#, za použití moderních programovacích metod.

Abstract:

The bachelor thesis focuses on developing an application which enables facial recognition in images and object mapping these faces. Another part of the thesis consists of an application that creates templates used to map the objects. Both applications use the Monogame framework as a drawing to, making it easier to work with graphic tools. An OpenCV library, wrapped in EmguCV wrapper for .NET platform, is used for detecting faces. That is convenient because the library offers implemented algorithms of computer vision, especially algorithms for detecting object. A simple webcam is used as a source of image data. The whole project is implemented in C# language while using modern programming methods.

Klíčová slova

Počítačové vidění, Detekce tváří, Mapování textur

Keywords

Computer vision, Face detection

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 8. 2018

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 12. 9. 2018
• Vedoucí: prof. RNDr. PhDr. Antonín Slabý, CSc.
• Oponent: Ing. Bruno Ježek, Ph.D.

Univerzita Hradec Králové

Fakulta informatiky a managementu

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika