Vývoj neuronové sítě pro rozpoznávání objektu v digitálním obrazu – Denis Voinkov
Denis Voinkov
Bachelor's thesis
Vývoj neuronové sítě pro rozpoznávání objektu v digitálním obrazu
Development of a neural network for object recognition in a digital image
Abstract:
Cílem této bakalářské práce je vytvořit a natrénovat neuronovou síť pro rozpoznávání digitálních obrazů palmýrské abecedy. Teoretická část popisuje základní pojmy umělé inteligence a neuronových sítí, typy jejich architektur a principy fungování. Uvádí také, v jakých oblastech a jaké úlohy dnes neuronové sítě pomáhají řešit. Praktická část se skládá z přípravy dat a jejich rozšíření pro trénování, …moreAbstract:
The aim of this bachelor thesis is to build and train a neural network for recognizing digital images of the Palmyrene alphabet. The theoretical part describes the basic concepts of artificial intelligence and neural networks, types of their architectures and principles of operation. It also shows in which fields and what tasks neural networks help to solve today. The practical part consists of preparing …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 1. 12. 2022
Thesis defence
- Supervisor: doc. Ing. Vojtěch Merunka, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
VOINKOV, Denis. \textit{Vývoj neuronové sítě pro rozpoznávání objektu v digitálním obrazu}. Online. Bachelor's thesis. Praha: Czech University of Life Sciences Prague, Faculty of Economics and Management. 2022. Available from: https://theses.cz/id/bulvcj/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakultaCzech University of Life Sciences Prague
Faculty of Economics and ManagementBachelor programme / field:
Systems Engineering and Informatics / Informatics
Theses on a related topic
-
Použití neuronových sítí v rozpoznávání objektu
David BĚHAL -
CNN in object recognition
Urvish Sunilbhai Kavde -
Optimalizace algoritmů pro opakované vyhledání objektu
Luboš Juránek -
Rozpoznávání objektů v obrazu na platformě NVidia Jetson Nano
Michal SCHWOB -
Rozpoznávání objektů na základě jejich 3D modelů
Daniel Zbořil -
Rozpoznávání objektů a jejich polohy na základě 3D modelu
Michal Břemek -
Image preProcessing Methodology Application usable for Neural Network dataset input
Sai Prakash Challa -
Gradient Boosting Machine and Artificial Neural Networks in R and H2O
Juraj Sabo
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights