Využití systému SAS při tvorbě datových skladů a optimalizaci ETL procesů

Michal Pešička

Diplomová práce

Using the SAS System for Building Data Warehouses and Optimalization of ETL Processes

Anotace:

Práce se zabývá využitím systému SAS a jeho komponent pro vytvoření a provoz datového skladu a celého řešení Business Intelligence (BI). V úvodu seznamuje uživatele s významem a užitkem nasazení BI a jeho postavením v oblasti IS v organizaci. Zaměřuje se na ETL procesy datového skladu, jejich specifika, charakteristiky, sledování jejich výkonu a možnosti optimalizace - z pohledu vytváření a údržby kódu vlastní datové pumpy a z pohledu optimalizace zpracování vstupních dat. V závěrečné části nabízí srovnání někerých alternativ k vybraným úlohám ETL, které je možné v systému SAS řešit, a tyto doporučuje pro řešení konkrétních transformačních problémů.

Abstract:

This diploma thesis deals with usability of the SAS system and its components for building and running data warehouse and complete solution of Business Intelligence. In the beginning it introduces the meaning and benefits of putting on Business Intelligence and its spot in an organization. It especially focuses on the running BI project in Kooperativa, a.s., insurance company. The main goal of this thesis is to aim on ETL processes of data warehouse, their specificity, characteristics and regular tasks solved across data layers, measuring their performance and feasibility of ETL optimalization. This optimalization can be considered from two different points of view – the first is a creation and maintenance of the ETL source code, the second is tuning for faster data processing. Log files, which are are the main source for performance monitoring, are processed by macroprogram specially tailored to this particular reason. Gained results are analyzed and on that basis I outline spots that need attention. The last part offers comparison of some alternatives to data transformation process typically solved by ETL tasks. Acquired results could be taken as hints used in designing and tweaking other akin ETL processes.

Klíčová slova

Business Intelligence, datový sklad, SAS, Kooperativa, ETL, SQL, optimalizace

Keywords

Business Intelligence, data warehouse, SAS, Kooperativa, ETL, OLAP, SQL, information system, optimalization

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 20. 6. 2008

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 2008
• Vedoucí: Ota Novotný

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Informační systémy a technologie