Rozeznávání osob dle způsobu psaní na klávesnici pomocí strojového učení – Bc. Jan Dušek
Bc. Jan Dušek
Master's thesis
Rozeznávání osob dle způsobu psaní na klávesnici pomocí strojového učení
Machine-learning based recognition of individuals by their keyboard-typing
Abstract:
Identifikaci či autentizaci osob z pohledu obecného systému lze podle dosavadní praxe založit na prokázání znalosti (login a heslo), vlastnictví konkrétního předmětu (token) či na ověření určité vlastnosti dané osoby (fyziologická či behaviorální biometrika). Tato práce se zabývá možností využití posledního uvedeného způsobu za použití biometrické metody nazývané dynamika psaní na klávesnici. V práci …moreAbstract:
Identification or authentication of users can be based either on proving some knowledge (e.g. login and password), on checking ownership of a particular object (token) or on verifying a certain physiological or behavioral property of a user (biometrics). In this thesis we focus on the latter, in particular on behavioral biometrics know as keystroke dynamics. There are five different free-text methods …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 3. 1. 2007
Identifier:
https://is.muni.cz/th/se7lt/
Thesis defence
- Date of defence: 14. 2. 2007
- Supervisor: doc. Ing. Jan Žižka, CSc.
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / field:
Applied Informatics / Applied Informatics
Theses on a related topic
-
Autentizace prostřednictvím dynamiky psaní na klávesnici
Tomáš Sedláček -
Využití neuronových sítí při autentizaci prostřednictvím dynamiky psaní na klávesnici
Ctirad Kovář -
Rozpoznávanie osôb podľa dynamiky písania na klávesnici.
Miroslava Oškrobaná -
Autentizace prostřednictvím dynamiky psaní na klávesnici
Tomáš Sedláček -
Využití neuronových sítí při autentizaci prostřednictvím dynamiky psaní na klávesnici
Ctirad Kovář -
Classification of Passersby Using Single-point LiDAR Sensor and Machine Learning
Dominik Klement -
Analysis and classification of long terminal repeat (LTR) sequences using machine learning approaches
Jakub Horváth -
Electroencephalogram (EEG) and machine learning-based classification of various stages of mental stress
Tereza Lapčíková