Umělá inteligence jako obrana před šířením fake news v médiích

Bc. Jan Pešl

Diplomová práce

Artificial intelligence as a defense against the spread of fake news in the media

Anotace:

Účelem diplomové práce je poskytnout vhled do poměrně nové problematiky deepfakes a fake news v diskurzu nových médií. Deepfakes představují závažný problém pro širokou veřejnost. Jejich existenci umožnil významný technologický pokrok a využití umělé inteligence. Strojové učení a umělá inteligence přitom proti nim zároveň představují i účinnou obranu. Diplomová práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. V teoretické části byla užita metoda kompletace dostupných pramenů o tématu, kterých zatím není mnoho, a následně byly porovnány a vyhodnocovány. Praktická část obsahuje charakteristiky reálně fungujících řešení založených na strojovém učení a umělé inteligenci. Cílem práce je vyhodnotit na základě dostupných pramenů, zda je umělá inteligence a strojové učení vhodnou obranou proti šíření deepfake obsahu v médiích.

Abstract:

The purpose of the thesis is to provide insight into a relatively new issue of deepfakes and fake news in the discourse of new media. Deepfakes represent a severe problem for the general public. Their existence was made possible by significant technological progress and the use of artificial intelligence. At the same time, machine learning and artificial intelligence also represent an effective defense against them. Diploma the work is divided into a theoretical and a practical part. In the theoretical part, the method of completing the available ones used sources on the topic, of which there are not many yet, and subsequently there were compared and evaluated. The practical part contains characteristics of real working solutions based on machine learning and artificial intelligence. The work aims to assess the empiric data based on available sources and whether artificial intelligence and machine learning is suitable defense against the spread of deepfake content in the media.

Klíčová slova

umělá inteligence, strojové učení, deepfake, fake news, dezinformace

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 8. 2022

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 5. 9. 2022
• Vedoucí: doc. PhDr. Martin Flašar, Ph.D.
• Oponent: Mgr. Tomáš Staudek, Ph.D.

Masarykova univerzita

Filozofická fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Teorie interaktivních médií / Teorie interaktivních médií