Distribuovaný systém klasifikace útoků pro VoIP infrastrukturu využívající protokol SIP – Jakub Šafařík
Jakub Šafařík
Doctoral thesis
Distribuovaný systém klasifikace útoků pro VoIP infrastrukturu využívající protokol SIP
Distributed System for Attack Classification in VoIP Infrastructure Based on SIP Protocol
Abstract:
Dizertační práce se zaměřuje na strojové metody klasifikace SIP útoků. Data o VoIP útocích jsou získána distribuovanou sítí detekčních sond s honeypot aplikacemi. Zachycené útoky následně zpracovává centralizovaný expertní systém Beekeeper. Tento systém provádí transformaci dat a jejich klasifikaci algoritmy strojového učení. V práci rozebírám různé typy těchto algoritmů, využívající učení bez i s …moreAbstract:
The dissertation thesis focuses on machine learning methods for SIP attack classification. VoIP attacks are gathered with various types of detection nodes through a set of a honeypot applications. The data uncovered by different nodes collects centralized expert system Beekeeper. The system transforms attacks to the database and classifies them with machine learning algorithms. The thesis covers various …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 19. 12. 2016
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/116856
Thesis defence
- Date of defence: 8. 2. 2017
- Supervisor: Miroslav Vozňák
- Reader: Peter Kortiš, Ivan Zelinka, Radim Burget
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
ŠAFAŘÍK, Jakub. \textit{Distribuovaný systém klasifikace útoků pro VoIP infrastrukturu využívající protokol SIP}. Online. Doctoral theses, Dissertations. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2016. Available from: https://theses.cz/id/c41tv8/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyDoctoral programme / field:
Informatika, komunikační technologie a aplikovaná matematika / Komunikační technologie
Theses on a related topic
-
Klasifikace jednotlivých typů opatření v systému fyzické ochrany snižujících zranitelnosti objektu proti vnějšímu úmyslnému útoku
Michaela Hruzíková -
Detecting user actions from encrypted traffic using machine learning
Tomáš Babej -
Unsupervised Machine Learning Methods for Behaviour Analysis and Anomaly Detection in University Environment
Pavel Strnad -
Využití nástroje Weka v oblasti machine learning
Michal Štěpán -
Service identification system for network traffic analysis
Petr Adamec -
Graph-Based Analysis of Network Traffic and Suricata Logs
Matej Soroka -
Discourse Analysis of Air Traffic Phraseology
Ondřej Čada -
Graph-based Anomaly Detection in Network Traffic
Denisa Šrámková