Zpět na vyhledávání

Radek Kopecký

Bakalářská práce

Rozpoznávání lidských činností pomocí Deep Learning

Human Activity Recognition Using Deep Learning
Anotace:
Tématem této bakalářské práce je rozpoznávání lidských činností pomocí Deep learning. V rámci práce jsou popisovány principy neuronových sítí a metody pro detekci a klasifikaci akcí. Následuje implementace, v jejímž rámci byly sestaveny a odzkoušeny dvě konvoluční neuronové sítě podle architektur LeNet a GoogLeNet. Pro odzkoušení sítí byly využity datasety lidských činností MSR a UTKinect.Implementace …více
Abstract:
The theme of this bachelor's thesis is human activity recognition using Deep Learning. The thesis describes principles of neural networks and methods for action detection and classification. This is followed by implementation, in which two convolutional neural networks based on LeNet and GoogLeNet architectures are created and tested. For testing, human action datasets MSR and UTKinect were used. Implementation …více
 

Klíčová slova

Deep learning rozpoznávání lidských činností neuronové sítě CNN Python Tensorflow

Keywords

Deep learning human activity recognition neural networks CNN Python Tensorflow
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2019
Identifikátor: http://hdl.handle.net/10084/136306

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 28. 5. 2019
  • Vedoucí: Radek Simkanič
  • Oponent: Radovan Fusek

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita Ostrava

VŠB - Technická univerzita Ostrava

Fakulta elektrotechniky a informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
Všechny práce