Využití projektu TensorFlow Lite na mikropočítači rodiny K6xF – Danyil Nikulin
Danyil Nikulin
Bakalářská práce
Využití projektu TensorFlow Lite na mikropočítači rodiny K6xF
Application of TensorFlow Lite Project on Microcomputer Family K6xf
Anotace:
Diplomová práce se zabývá využitím knihovny Tensorflow Lite pro mikropočítače rodiny K6xF. Popisuje používané komponenty mikropočítače. Vysvětluje pojmy z umělé inteligence, které byly využité při návrhu a trénovaní umělé neuronové sítě. Při tvorbě modelu neuronových sítí a importu na mikropočítač pomoci Mbed CLI byla použita knihovna Tensorfllow Lite. Součástí této práce je i popis této knihovny. …víceAbstract:
The diploma thesis deals with the use of the Tensorflow Lite library for K6xF family microcomputers. Describes the microcomputer components used. It explains the concepts of artificial intelligence that have been used in the design and training of artificial neural networks. The Tensorfllow Lite library was used to create a neural network model and import it to a microcomputer using the Mbed CLI. Part …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2021
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/147283
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 10. 8. 2021
- Vedoucí: Petr Olivka
- Oponent: David Ježek
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
NIKULIN, Danyil. \textit{Využití projektu TensorFlow Lite na mikropočítači rodiny K6xF}. Online. Bakalářská práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2021. Dostupné z: https://theses.cz/id/c98l8u/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBakalářský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Napovídač textu pomocí neuronové sítě v prohlížeči
Ján Jakub Kubík -
Mobilní aplikace pro detekci objektů pomocí knihovny TensorFlow Lite
Jan Hendrych -
Visualization of hidden layers in convolutional neural networks
Jakub Hruška -
Explaining convolutional neural network using clustering methods
Adam Bajger -
Speeding up inference time of neural machine translation
Martin Geletka -
Simulation of Multiple Motile Agents Using Neural Networks
Branislav Ševc -
Applying AI methods to the inference of gene regulatory networks in neural differentiation
Ondrej Kužlík -
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová