Zpět na vyhledávání

Bc. Lucie Molková

Master's thesis

Indexing very large text data

Indexing very large text data
Abstract:
S rostoucím množstvím digitálních knihoven s jiným než textovým obsahem se vynořuje potřeba zlepšovat techniky organizace rozsáhlých informačních zdrojů. Ukazuje se, že důležitým zdrojem pro tematické vyhledávání jsou popisná textová data, která jsou s obsahem asociována. Množina CoPhIR (Content-based Photo Image Retrieval) je příkladem experimentální knihovny, která obsahuje přes 100 milionů obrázků …more
Abstract:
With emergence of digital libraries with non-textual content, there is a clear need for improved techniques to organize large quantities of information. It appears, that the textual descriptions associated with non-textual content are an important source of information when judging the topical relevance. The CoPhIR (Content-based Photo Image Retrieval) data set is an example of multimedia collection …more
 

Keywords

Lucene CoPhIR Information Retrieval Text Retrieval Text-search Parsing Similarity Searching Searching Relevance Index Indexing Analysis Web Service
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 25. 5. 2011
Identifier: https://is.muni.cz/th/oy5ii/

Thesis defence

  • Date of defence: 27. 6. 2011
  • Supervisor: RNDr. Michal Batko, Ph.D.
  • Reader: RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Reference to the local database directory of the institution