Webové řešení pro vizualizaci nejistoty dat z monitoringu zimování včelstev

Bc. Magdalena KUCHEJDOVÁ

Diplomová práce

Web-based solution for visualization of the uncertainty of data from honeybee winter loss monitoring

Anotace:

Cílem této diplomové práce je vytvoření webové platformy pro vizualizaci nejistoty a kvality dat z monitoringu zimování včelstev s využitím nástrojů a knihoven pro vizualizaci prostorových dat. Práce se zaměřuje na možné způsoby prezentace těchto dat ve webovém prostředí s přihlédnutím k charakteru dat a cílové skupině. Je kladen důraz na vizualizaci atributové nejistoty, konkrétně reprezentativity odpovědí monitoringu v rámci jednotlivých PSČ (poštovních směrovacích čísel). Z možných způsobů bylo vybráno sedm variant pro práci s prostorovými daty: varianta popup, varianta s filtrováním podle reprezentativity, varianta s nastavitelnou průhledností vrstvy, varianta kartodiagramu, varianta kartogramu s dvoubarevnou kombinovanou stupnicí, varianta srovnávací pro dva ročníky (s oddělenou mapou úhynů a reprezentativity) a varianta srovnávací pro čtyři ročníky. Pro tyto varianty byly vytvořeny webové mapy za pomocí dvou javascriptových knihoven: Leaflet a MapLibre. Dílčím cílem práce bylo testování vlivu vytvořených vizualizací na rozhodovací procesy a jejich optimalizace. Pro testování funkčnosti jednotlivých vizualizací byla použita metoda eye-tracking. Na základě poznatků z testování byly vytvořeny dvě finální verze. Výsledné řešení vede ke zlepšení prezentace výsledků monitoringu úspěšnosti zimování včelstev včelařské komunitě. Včelařům umožňuje lépe srovnávat ztráty včelstev v rámci vymezených území a zahrnout do svého rozhodování kvalitu dat.

Abstract:

This thesis aims to create a web-based platform for visualizing uncertainty and quality of data from the honeybee winter losses monitoring using spatial data visualization tools and libraries. The thesis focuses on possible ways of presenting these data in a web environment, considering the nature of the data and the target audience. Emphasis is placed on the visualization of the attribute uncertainty, specifically the representativeness of monitoring responses within individual zip codes. From the possible ways, seven variants of visualizations were selected: a popup variant, a variant with filtering by representativeness, a variant with adjustable layer transparency, a variant of a choropleth map or added geometry, a variant of a choropleth map with a two-color combined scale, a variant of comparison for two years (with a separate map of mortality and representativeness) and a variant of comparison for four years. Web maps were created for these variants using two javascript libraries: Leaflet and MapLibre. A sub-objective of the thesis was to test the impact of the created visualizations on decision-making processes and optimize them. The eye-tracking method was used to test the functionality of each visualization. Based on the findings from the testing, two final versions were created. The resulting solution leads to an improved presentation of the results of monitoring of the success of wintering bee colonies on the project website. It allows beekeepers to better identify areas with low mortality and include data quality in their decision-making.

Klíčová slova

Vizualizace nejistoty dat, COLOSS, monitoring zimování včelstev, webová kartografie

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 8. 2022

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: RNDr. Jan Brus, Ph.D.

UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI

Přírodovědecká fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Geoinformatika a kartografie / Geoinformatika a kartografie