Zpracování prostorových pojmů v nestrukturovaném textu

Ing. Mikuláš Muroň

Disertační práce

Analysis of Spatial Language in Unstructured Text

Anotace:

Tato práce se věnuje mediaci prostorových dat pomocí přirozeného jazyka v~kontextu konverzačních systémů, představuje rámec a následně sadu konkrétních technik pro zprostředkování prostorových dat prostřednictvím konverzace. Na základě úloh, které lidé s~prostorovými daty typicky provádějí jsou definovány konverzační záměry. V těchto záměrech jsou identifikovány následující klíčové výzvy: interaktivní přístup k~disambiguaci toponym, interpretace dotazů pro vyhledávání v~okolí referenčního místa a automatické generování popisů míst. Pro každou z těchto identifikovaných výzev je představena a vyhodnocena metoda včetně její vzorové implementace.

Abstract:

This thesis focuses on the mediation of spatial data using natural language in the context of conversational systems. The framework and techniques presented are intended to serve as a general guide for the mediation of spatial data via conversation. It defines conversational intents by examining the tasks that people typically perform with spatial data. The following key challenges are identified: an interactive approach to disambiguating toponyms, searching in the vicinity of a reference object, and automatically generating location descriptions. For each of the aforementioned challenges, a method including an prototype implementation is presented and evaluated.

Klíčová slova

prostorový jazyk, NLP, chatbot

Keywords

spatial language, NLP, chatbots

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 11. 7. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: doc. Ing. František Dařena, Ph.D.
• Oponent: Dalibor Bartoněk, CSc., doc. Ing., Radek Šilhavý, externi, Petr Hájek, externi

Mendelova univerzita v Brně

Provozně ekonomická fakulta

Doktorský studijní program / obor:
Systémové inženýrství a informatika / Ekonomická informatika