Zpět na vyhledávání

Jiří Cingel

Master's thesis

Využití umělé inteligence pro řešení parciálních diferenciálních rovnic

Utilization of artificial intelligence in solving partial differential equations
Anotácia:
Umělá inteligence je v nynější době používánou metodou pro řešení problémů široké škály. Použijeme-li ji konkrétně k řešení úloh s parciálními diferenciálními rovnicemi, speciálně ji nazýváme zkratkou PINN (Physics-Informed Neural Network). Principem její funkčnosti je správné zakomponování okrajových podmínek do její ztrátové funkce, podle které iteračně aktualizuje své parametry. Rozšířením záběru …viac
Abstract:
Nowadays, artificial intelligence is a popular method applied to a wide range of problems. If used for computing solutions of problems connected to partial differential equations, we refer to them as Physics-Informed Neural Networks. The key is to correctly include boundary value conditions into its loss function, which serves as a basis for iteratively changing its parameters. Widening its scope to …viac
 

Kľúčové slová

Parciální diferenciální rovnice okrajová úloha vedení tepla neuronová síť Physics-Informed Neural Network neurální operátor

Keywords

Partial differential equation boundary value problem heat conduction neural network Physics-Informed Neural Network neural operator
 
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2024
Identifikátor: http://hdl.handle.net/10084/153695

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 6. 6. 2024
  • Vedúci: Michal Kravčenko
  • Oponent: Oldřich Vlach

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita Ostrava