Jiří Cingel

Master's thesis

Využití umělé inteligence pro řešení parciálních diferenciálních rovnic

Utilization of artificial intelligence in solving partial differential equations
Abstract:
Umělá inteligence je v nynější době používánou metodou pro řešení problémů široké škály. Použijeme-li ji konkrétně k řešení úloh s parciálními diferenciálními rovnicemi, speciálně ji nazýváme zkratkou PINN (Physics-Informed Neural Network). Principem její funkčnosti je správné zakomponování okrajových podmínek do její ztrátové funkce, podle které iteračně aktualizuje své parametry. Rozšířením záběru …more
Abstract:
Nowadays, artificial intelligence is a popular method applied to a wide range of problems. If used for computing solutions of problems connected to partial differential equations, we refer to them as Physics-Informed Neural Networks. The key is to correctly include boundary value conditions into its loss function, which serves as a basis for iteratively changing its parameters. Widening its scope to …more
 

Keywords

Parciální diferenciální rovnice okrajová úloha vedení tepla neuronová síť Physics-Informed Neural Network neurální operátor

Keywords

Partial differential equation boundary value problem heat conduction neural network Physics-Informed Neural Network neural operator
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2024
Identifier: http://hdl.handle.net/10084/153695

Thesis defence

  • Date of defence: 6. 6. 2024
  • Supervisor: Michal Kravčenko
  • Reader: Oldřich Vlach

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita Ostrava