Využití umělé inteligence pro řešení parciálních diferenciálních rovnic – Jiří Cingel
Jiří Cingel
Master's thesis
Využití umělé inteligence pro řešení parciálních diferenciálních rovnic
Utilization of artificial intelligence in solving partial differential equations
Abstract:
Umělá inteligence je v nynější době používánou metodou pro řešení problémů široké škály. Použijeme-li ji konkrétně k řešení úloh s parciálními diferenciálními rovnicemi, speciálně ji nazýváme zkratkou PINN (Physics-Informed Neural Network). Principem její funkčnosti je správné zakomponování okrajových podmínek do její ztrátové funkce, podle které iteračně aktualizuje své parametry. Rozšířením záběru …moreAbstract:
Nowadays, artificial intelligence is a popular method applied to a wide range of problems. If used for computing solutions of problems connected to partial differential equations, we refer to them as Physics-Informed Neural Networks. The key is to correctly include boundary value conditions into its loss function, which serves as a basis for iteratively changing its parameters. Widening its scope to …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2024
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/153695
Thesis defence
- Date of defence: 6. 6. 2024
- Supervisor: Michal Kravčenko
- Reader: Oldřich Vlach
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
CINGEL, Jiří. \textit{Využití umělé inteligence pro řešení parciálních diferenciálních rovnic}. Online. Master's thesis. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2024. Available from: https://theses.cz/id/cdfe91/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme / field:
Výpočetní a aplikovaná matematika / Aplikovaná matematika
Theses on a related topic
-
Metoda separace pro parciální diferenciální rovnice
Michal Červenka -
Parciální diferenciální rovnice 1.řádu
Daniel Lašan -
Laplaceova diferenciální rovnice a její využití ve fyzice
Vojtěch Chalupa -
Parciální diferenciální rovnice druhého řádu s aplikacemi ve finanční matematice
Anna Vymětalová -
Hyperbolická parciální diferenciální rovnice homogenního a nehomogenního vedení
Alexandr Szöllös -
Obyčejné diferenciální rovnice řešené integračním faktorem
Hana ZÁMEČNÍKOVÁ -
Multivariate Anomaly Detection System with System-Dynamics-Reflective Neural Architectures
Filip HRUBÝ -
On the solvability of some non-local boundary value problems for functional differential equations
Vita Pylypenko