Možnosti zpřesňování predikce koncentrací znečišťujících látek v ovzduší pomocí neuronových sítí – Sabina Ševčíková
Sabina Ševčíková
Diplomová práce
Možnosti zpřesňování predikce koncentrací znečišťujících látek v ovzduší pomocí neuronových sítí
Possibilities of neural network based air pollutant concentration prediction improvement
Anotace:
Práce navazuje na výsledky diplomové práce Markéty Dřezové a zaměřuje se na možnosti zpřesnění předpovědí znečišťujících látek v ovzduší, konkrétně PM10. Byly použity neuronové sítě typu vícevrstvá perceptronová síť a Kohonenovy mapy. Za vstupní parametry byly použity koncentrace znečišťujících látek z předchozího dne naměřené na stanici imisního monitoringu Ostrava - Poruba a meteorologické parametry …víceAbstract:
The work builds on the results of the thesis Markéta Dřezová and focuses on the possibility of more accurate predictions of air pollutants, specifically PM10. Were used type of neural network multilayer perceptron network and Kohonen maps. For input parameters were used pollutant concentrations measured from the previous day's air pollution monitoring station in Ostrava - Poruba and meteorological …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 20. 4. 2012
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/93435
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 22. 5. 2012
- Vedoucí: Jan Bitta
- Oponent: Jiří Michalík
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
ŠEVČÍKOVÁ, Sabina. \textit{Možnosti zpřesňování predikce koncentrací znečišťujících látek v ovzduší pomocí neuronových sítí}. Online. Diplomová práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta metalurgie a materiálového inženýrství. 2012. Dostupné z: https://theses.cz/id/cehe6o/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Fakulta metalurgie a materiálového inženýrstvíMagisterský studijní program / obor:
Procesní inženýrství / Chemické a fyzikální metody zkoušení materiálu
Práce na příbuzné téma
-
Využití neuronových sítí pro klasifikaci obrazů mozku v neurovědním výzkumu
Roman Vyškovský -
Artificial Neural Network for Precipitation Nowcasting
Vladimíra Hežeľová -
Comparative Study of Fuzzy Logic, Artificial Neural Network, and Neuro-Fuzzy System in Medical Diagnostic - An Approach towards a Medical Expert System
Harvey Ngoe KOLLE -
Predicting company market values using artificial neural network (ANN) modelling
Jindřich Brejcha -
GIS and Artificial Neural Network-Based Approach for Integrated Management in Costa Caparica, Portugal
Angeliki Peponi -
Creating a prediction model for weather forecasting based on artificial neural network supported by association rules mining
Jakub Kadlec -
Multilayer feedforward neural networks based on multi-valued neurons
Miroslav Hlaváček -
Predikce koncentrací znečišťujících látek v ovzduší
Markéta Dřezová