Bc. Dmytro Korol'
Master's thesis
Predikce selhání bank
Predicting bank failure
Abstract:
Tato práce má za cíl posoudit využití algoritmů strojového učení pro predikci selhání bank, a to prostřednictvím analýzy teoretických aspektů, literární rešerše, a také implementace vlastní metodologie tvorby tzv. modelů včasného varování (early warning models). V empirické části práce používám metodu podpůrných vektorů (support vector machines) k tvorbě modelu, který dokáže úspěšně rozlišit mezi stabilní …moreAbstract:
This work aims to assess the use of machine learning algorithms in bank failure prediction. In addition to a theoretical overview and review of the relevant literature, for this purpose, I implement my methodology of creating an early warning model (EWM). Specifically, in the empirical part of the thesis, I employ support vector machines (SVMs) to develop the predictive model, which is expected to …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 14. 5. 2021
Identifier:
https://is.muni.cz/th/c9f93/
Thesis defence
- Date of defence: 25. 6. 2021
- Supervisor: Ph.D. Oleg Deev
- Reader: prof. Ing. Štefan Lyócsa, PhD.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakultaMasaryk University
Faculty of Economics and AdministrationMaster programme / field:
Finance / Finance
Theses on a related topic
-
Support vector machines a evoluční algoritmy
Martin Ševčík -
Support vector machines: teorie, aplikace a softwarové implementace
Daniil Podtesov -
Rozpoznávání ručně psaných číslic pomocí support vector machines
Jozef Hricko -
Support vector machines for credit scoring
Michal Haltuf -
Escalation of Violence in the Conflict over Nagorno Karabakh through the Lens of Early Warning Systems
Ondřej Zacha -
Modern Approach to Early Warning Signals in Banking Risk Management
Marek Štěpán -
Are judges good at estimating the future? An application of machine learning on custody decision
Jakub Panýr -
Machine Learning for Phishing URL Detection
Juraj Smeriga