Bc. Dmytro Korol'
Diplomová práce
Predikce selhání bank
Predicting bank failure
Anotace:
Tato práce má za cíl posoudit využití algoritmů strojového učení pro predikci selhání bank, a to prostřednictvím analýzy teoretických aspektů, literární rešerše, a také implementace vlastní metodologie tvorby tzv. modelů včasného varování (early warning models). V empirické části práce používám metodu podpůrných vektorů (support vector machines) k tvorbě modelu, který dokáže úspěšně rozlišit mezi stabilní …víceAbstract:
This work aims to assess the use of machine learning algorithms in bank failure prediction. In addition to a theoretical overview and review of the relevant literature, for this purpose, I implement my methodology of creating an early warning model (EWM). Specifically, in the empirical part of the thesis, I employ support vector machines (SVMs) to develop the predictive model, which is expected to …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 14. 5. 2021
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/c9f93/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 25. 6. 2021
- Vedoucí: Ph.D. Oleg Deev
- Oponent: prof. Ing. Štefan Lyócsa, PhD.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakultaMasarykova univerzita
Ekonomicko-správní fakultaMagisterský studijní program / obor:
Finance / Finance
Práce na příbuzné téma
-
Support vector machines a evoluční algoritmy
Martin Ševčík -
Support vector machines: teorie, aplikace a softwarové implementace
Daniil Podtesov -
Support vector machines for credit scoring
Michal Haltuf -
Rozpoznávání ručně psaných číslic pomocí support vector machines
Jozef Hricko -
Escalation of Violence in the Conflict over Nagorno Karabakh through the Lens of Early Warning Systems
Ondřej Zacha -
Modern Approach to Early Warning Signals in Banking Risk Management
Marek Štěpán -
Are judges good at estimating the future? An application of machine learning on custody decision
Jakub Panýr -
Machine Learning for Phishing URL Detection
Juraj Smeriga