Rozpoznání obrazu a jeho aplikace ve Smart Agriculture – Jan Bakule
Jan Bakule
Bachelor's thesis
Rozpoznání obrazu a jeho aplikace ve Smart Agriculture
Image recognition and its application in Smart Agriculture
Abstract:
Tato bakalářská práce se zabývá využitím neuronových sítí pro rozpoznání obrazu. Jejím cílem je charakterizovat základní aspekty rozpoznávání obrazu pomocí neuronových sítí. V první, teoretické, části se zaměřuje na analýzu principů, z nichž vychází neuronové sítě, jejich architektury a využití pro rozpoznání, hlavně klasifikaci, obrazu. V této části také obsahuje možnosti aplikace rozpoznání obrazu …moreAbstract:
This work is about the use of neural networks for image recognition. It aims to characterize the basic aspects of image recognition using neural networks. In the first, theoretical, part, it analyzes principles upon which are based neural networks, their architecture and use for image recognition, mainly classification. In this part it also contains some possibilities for application of image recognition …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 23. 3. 2020
Thesis defence
- Supervisor: Ing. Jan Jarolímek, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
BAKULE, Jan. \textit{Rozpoznání obrazu a jeho aplikace ve Smart Agriculture}. Online. Bachelor's thesis. Praha: Czech University of Life Sciences Prague, Faculty of Economics and Management. 2020. Available from: https://theses.cz/id/ckuts3/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakultaCzech University of Life Sciences Prague
Faculty of Economics and ManagementBachelor programme / field:
Systems Engineering and Informatics / Informatics
Theses on a related topic
-
Explaining convolutional neural network using clustering methods
Adam Bajger -
Comparison of methods for clustering convolutional neural network intercomputation values with respect to explainability
Adrián Bindas -
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová -
implement classification for traffic signs using convolutional neural network
Mohamad Abdulrahman -
Konvoluční neuronová síť pro zpracování obrazu
Mária Krajčovičová -
Konvoluční neuronová síť pro segmentaci obrazu
Michal Mitrenga -
Konvoluční neuronová síť pro segmentaci obrazu
Michal Mitrenga -
Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků ptačího peří
Kateřina Zárybnická
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights