Lukáš Sýkora
Diplomová práce
Algorithms for action rule mining
Algoritmy pro těžbu akčních pravidel
Anotace:
Práce se zaměřuje na implementaci algoritmu pro dolování akčních pravidel v jazyce Python,která v současnosti není k dispozici. Práce také popisuje návrh experimentálního algoritmupro generování klasifikačních pravidel z modelů RandomForest, který byl navržen jako alternativapro generování klasifikačních asociačních pravidel pro velké datové sady.Kód implementace je navržen tak, aby umožňoval budoucí …víceAbstract:
This work aims at implementing action rules mining in the Python programming languagesince such implementation is not yet available. The thesis also describes a proposal for anexperimental algorithm for generating classification rules from RandomForest models, whichwas designed as an alternative for using class association rule mining for large datasets.The code of the implementation is designed to …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 3. 2019
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/79832
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 11. 6. 2020
- Vedoucí: Tomáš Kliegr
- Oponent: Jan Rauch
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/79832
Vysoká škola ekonomická v Praze
Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Podniková informatika
Práce na příbuzné téma
-
Pattern Mining in Dynamic Graphs
Karel Vaculík -
Pattern Mining in Dynamic Graphs
Karel Vaculík -
Porovnání metod pro dolování sekvenčních vzorů
Lukáš Suchánek -
High-utility action rules mining
Kateřina Hrudková -
High-utility action rules mining
Kateřina Hrudková