Statistická analýza intervalových dat v symbolic data analysis – Aneta ANDRÁŠIKOVÁ
Aneta ANDRÁŠIKOVÁ
Bachelor's thesis
Statistická analýza intervalových dat v symbolic data analysis
Statistical analysis of interval data in symbolic data analysis
Abstract:
Ve statistické praxi se v dnešní době můžeme poměrně často setkat s rozsáhlými datovými soubory, které obsahují až stovky tisíců pozorování. Práce s takovými soubory je umožněna vyspělou úrovní počítačů, především pak statistických softwarů, které analýzu s nimi usnadňují. Otázkou však zůstává, jak hromadná data z těchto souborů analyzovat. Nové pojetí, které přináší užitečný nástroj analýzy datových …moreAbstract:
In statistical practice nowadays we quite often meet up with large data sets that contain hundreds of thousands of observations. Dealing with these files is possible due to advanced level of computers, especially of statistical software to analyze them easier. However, the question remains, how to analyze mass data from these data sets. The new approach that delivers a useful tool for analyzing data …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 12. 5. 2015
Accessible from:: 12. 5. 2015
Thesis defence
- Supervisor: doc. RNDr. Karel Hron, Ph.D.
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
ANDRÁŠIKOVÁ, Aneta. Statistická analýza intervalových dat v symbolic data analysis. Olomouc, 2015. bakalářská práce (Bc.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Přírodovědecká fakulta
Full text of thesis
Accessibility: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 12.5.2015
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou od 12. 5. 2015 dostupné: světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Přírodovědecká fakultaPALACKÝ UNIVERSITY IN OLOMOUC
Faculty of ScienceBachelor programme / field:
Applied Mathematics / Applied Statistics
Theses on a related topic
-
Modelování obousměrných distribučních funkcí odrazivosti pomocí neuronových sítí
Jiří Depčinský -
Analyzing Data Lakehouse: The Latest Evolution of Big Data Architectures and Its Benefits for Data Science
Ondřej Holub -
Data Quality Management in Data Integration
Rithy Ly -
Overview and Analysis of Data Vault 2.0 - Flexible Data Warehousing Methodology
Adam Hospodka -
Deploying Data Lake for Big Data Management
Tomáš Chomo -
Library for clinical data transformation into HL7 FHIR format in range of a component of federated search for biobank biospecimen and data
Šimon Koňár -
Meter Data Management Systems in Europe: a cluster analysis of energy data exchange policies
Andrea Corsini -
Securing Data in Motion in ZeroMQ and Data at Rest on Windows Platform
Michal Rajčan
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights