Bc. Pavel Hančar

Diplomová práce

Využitelnost systému MapReduce pro aplikace v NLP

Usability of MapReduce in NLP applications
Anotace:
Práce porovnává dostupné implementace systému MapReduce. Vyhodnocení rychlosti zpracování vybraných aplikací při použití MapReduce pro úlohy zpracování přirozenéo jazyka. Porovnává na nich frameworky Mapreduce je s jednoduššími přístupy k jejich řešení.
Abstract:
Thesis compares the available implementations of MapReduce. Evaluation of processing speed of some applications using MapReduce for natural language processing tasks. Those are used for comparison of the MapReduce frameworks and simpler approaches to the solution.
 

Klíčová slova

Hadoop Disco HDFS DDFS korpus MapReduce
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 9. 1. 2014
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/t7j0h/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 12. 2. 2014
  • Vedoucí: doc. Mgr. Pavel Rychlý, Ph.D.
  • Oponent: RNDr. Miloš Jakubíček, Ph.D.

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Informatika / Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
  • Žádné práce na příbuzné téma.