Bc. Pavel Hančar

Master's thesis

Využitelnost systému MapReduce pro aplikace v NLP

Usability of MapReduce in NLP applications
Abstract:
Práce porovnává dostupné implementace systému MapReduce. Vyhodnocení rychlosti zpracování vybraných aplikací při použití MapReduce pro úlohy zpracování přirozenéo jazyka. Porovnává na nich frameworky Mapreduce je s jednoduššími přístupy k jejich řešení.
Abstract:
Thesis compares the available implementations of MapReduce. Evaluation of processing speed of some applications using MapReduce for natural language processing tasks. Those are used for comparison of the MapReduce frameworks and simpler approaches to the solution.
 

Keywords

Hadoop Disco HDFS DDFS korpus MapReduce
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 9. 1. 2014
Identifier: https://is.muni.cz/th/t7j0h/

Thesis defence

  • Date of defence: 12. 2. 2014
  • Supervisor: doc. Mgr. Pavel Rychlý, Ph.D.
  • Reader: RNDr. Miloš Jakubíček, Ph.D.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Reference to the local database directory of the institution

Masaryk University

Faculty of Informatics

Master programme / field:
Informatics / Artificial Intelligence and Natural Language Processing

Theses on a related topic

List of theses with an identical keyword.
  • No theses on a related topic available.