Využitelnost systému MapReduce pro aplikace v NLP – Bc. Pavel Hančar
Bc. Pavel Hančar
Master's thesis
Využitelnost systému MapReduce pro aplikace v NLP
Usability of MapReduce in NLP applications
Anotácia:
Práce porovnává dostupné implementace systému MapReduce. Vyhodnocení rychlosti zpracování vybraných aplikací při použití MapReduce pro úlohy zpracování přirozenéo jazyka. Porovnává na nich frameworky Mapreduce je s jednoduššími přístupy k jejich řešení.Abstract:
Thesis compares the available implementations of MapReduce. Evaluation of processing speed of some applications using MapReduce for natural language processing tasks. Those are used for comparison of the MapReduce frameworks and simpler approaches to the solution.
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 9. 1. 2014
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/t7j0h/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 12. 2. 2014
- Vedúci: doc. Mgr. Pavel Rychlý, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Miloš Jakubíček, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / odbor:
Informatics / Artificial Intelligence and Natural Language Processing
Práce na příbuzné téma
- Žádné práce na příbuzné téma.