Algoritmus pro automatickou obrazovou detekci sítnicových lézí – Veronika Kovářová
Veronika Kovářová
Bachelor's thesis
Algoritmus pro automatickou obrazovou detekci sítnicových lézí
The Algorithm for Automatic Detection of Retinal Lesions
Anotácia:
Cílem této bakalářské práce je vytvoření automatického algoritmu pro obrazovou detekci sítnicových lézí, následné zkoumání jejich geometrických vlastností a vztahu velikosti vůči velikosti optického disku. Tento algoritmus je vyvíjen pro snadnější klasifikaci retinopatie nedonošených. Hlavní myšlenkou je detekce sítnicových lézí a jejich oddělení od pozadí. Algoritmus je prostředkován základními metodami …viacAbstract:
The aim of this bachelor thesis is to create an automatic algorithm for visual detection of retinal lesions and consequently scrutinising their geometric properties and relations between size and size of optical disc. This algorithm is being designed for easier classification of rethinopathy of prematurity. The main idea is to detect retinal lesions and their detachment from the background. The algorithm …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 4. 2016
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/116258
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 3. 6. 2016
- Vedúci: Jan Kubíček
- Oponent: Juraj Timkovič
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
KOVÁŘOVÁ, Veronika. \textit{Algoritmus pro automatickou obrazovou detekci sítnicových lézí}. Online. Bakalárska práca. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2016. Dostupné z: https://theses.cz/id/cq4max/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBachelor programme / odbor:
Elektrotechnika / Biomedicínský technik
Práce na příbuzné téma
-
GPU Acceleration of Image Processing Algorithms
Pavel Karas -
X-Ray Image Analysis and Processing
Lukáš Jochymek -
DataMatrix Image Reconstruction to Enhance Decodability
Petra Krátká -
Segmentation of Membrane-Stained Cells in Image Data of Organoids
Bruno Petrus -
Image processing - efektivní algoritmy realizující "distance transform" funkci
Jan Havelka -
Applications of PDE - Based Image Processing in Fluorescence Microscopy
Jan Hubený -
Microarrays image processing
Petr Krontorád -
SW prostředí pro automatizovanou analýzu retinálních lézí pro systémy Clarity RetCam 3 a PHOENIX Icon
Marie Chadrabová