Modelování a řízení hydraulicko-pneumatické soustavy s využitím umělé neuronové sítě – Ing. Pavel Seidl
Ing. Pavel Seidl
Doctoral thesis
Modelování a řízení hydraulicko-pneumatické soustavy s využitím umělé neuronové sítě
Modelling and control of hydraulic-pneumatic system using artificial neural network
Abstract:
Tématem předkládané disertační práce je možnost využití umělých neuronových sítí v oblasti modelování a řízení technologických procesů. V úvodních kapitolách je proveden krátký teoretický rozbor problematiky neuronových sítí biologických i umělých . Následuje část, která se podrobně věnuje teorii využití umělých neuronových sítí k modelování jak statických, tak i dynamických vlastností soustav a k …moreAbstract:
Presented dissertation thesis deals with the possibility to take advantage of the atrificial neural networks in the sphere of modelling and controll of technological processes. In the preliminary chaps, there is performed short theoretical analysis of both biological and artificial neural networks' problems. Next part dwells on the theory of the artificial neural networks' utilization for the modelling …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 15. 5. 2009
Accessible from:: 31. 12. 2999
Thesis defence
- Date of defence: 1. 7. 2009
- Supervisor: prof. Ing. Ivan Taufer, DrSc.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
SEIDL, Pavel. \textit{Modelování a řízení hydraulicko-pneumatické soustavy s využitím umělé neuronové sítě}. Online. Doctoral theses, Dissertations. Pardubice: University of Pardubice, Faculty of Chemical Technology. 2009. Available from: https://theses.cz/id/cvca2s/.
The right form of listing the thesis as a source quoted
Seidl, Pavel. Modelování a řízení hydraulicko-pneumatické soustavy s využitím umělé neuronové sítě. Pardubice, 2009. disertační práce (Ph.D.). Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Full text of thesis
Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Pardubice, Fakulta elektrotechniky a informatikyUniversity of Pardubice
Faculty of Chemical TechnologyDoctoral programme / field:
Chemical and Process Engineering / Technical Cybernetics
Theses on a related topic
-
Krátkodobá predikce spotřeby elektřiny s využitím umělé neuronové sítě
Daniel Pešek -
Časoprostorové predikční modelování pandemie COVID-19 užitím umělé neuronové sítě
Martin KUKRÁL -
Umělé neuronové sítě jako přístup k extrakci plodového elektrokardiogramu a detekci R-kmitů
Silvie Kovalová -
Podpora diagnostiky nemocí pohybového aparátu pomocí umělé neuronové sítě
Zdeněk Novotný -
Klasifikace obrazu elektronového mikroskopu pomocí umělé neuronové sítě
Magdaléna Skřičilová -
Realizace soft senzoru v PLC pomocí umělé neuronové sítě
Tomáš Hort -
Umělé neuronové sítě pro rozpoznávání odhalených postav
Tomáš Kopecký -
Predikce parametrů laserem buzeného plazmatu pomocí umělé neuronové sítě
Martin Grünwald