Automatizované rozpoznání chování osob v datovém streamu s využitím nástrojů umělé inteligence

Bc. Václav Kykal

Diplomová práce

Automated recognition of human behavior in data stream using artificial intelligence tools

Anotace:

Tato diplomová práce se zabývá návrhem konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci dat z bezpečnostní kamery za účelem automatizované detekce bezpečnostního incidentu bez použití externích hardwarových prvků.Teoretická část práce obsahuje souhrn aktuálně používaných technologií v zabezpečovacích systémech. Dále je zde rešerše současných nástrojů umělé inteligence, používaných pro klasifikaci obrazu a automatizované rozpoznávání lidského chování.Praktická část se zabývá návrhem vlastní neuronové sítě, vhodné pro klasifikaci dat z bezpečnostní kamery. Tento návrh zahrnuje pořízení testovacích dat, jejich předzpracování a použití pro natrénování konvoluční neuronové sítě. Nakonec je zhodnocena kvalita výstupní klasifikace sítě.

Abstract:

This thesis deals with the design of a convolutional neural network suitable for the classification of the data captured by security camera. The purpouse of the network is to detect security incident without the use of external hardware elements.The theoretical part contains a summary of currently used technologies in security systems. There is also a review of current artificial intelligence tools used for image classification and automated recognition of human behavior.The practical part deals with the design of own neural network, suitable for classification of data from a security camera. This design includes the acquisition of the test data, its preprocessing and use for training the convolutional neural network. Finally, the quality of the network output classification is evaluated.

Klíčová slova

EZS, dohledové systémy, CNN, umělá inteligence, konvoluce, Python, bezpečnostní kamery, neuronové sítě, Keras, TensorFlow, PyCharm

Keywords

video surveillance, security systems, security cameras, CNN, artificial intelligence, neural networks, convolution, Keras, TensorFlow, Python, PyCharm

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 3. 2020

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Josef Pavlíček, Ph.D.

Česká zemědělská univerzita v Praze

Provozně ekonomická fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Systémové inženýrství a informatika / Informatika