Nelineární regrese v problematice modelování nahodilé těžby dřeva – Renáta SLEZÁKOVÁ
Renáta SLEZÁKOVÁ
Bachelor's thesis
Nelineární regrese v problematice modelování nahodilé těžby dřeva
Nonlinear Regression Analysis for modeling of Incidental Cutting
Abstract:
Sledování jednotlivých porostních skupin, jejich vlastností, poškození porostu aj. je důležitou složkou, která vstupuje do mnoha statistických analýz. Statistické analýzy vlastností porostu mohou sloužit pro účely lesního hospodářství a také v problematice územního plánování a ochrany životního prostředí. Úkolem bakalářské práce bylo zpracování poskytnutých dat, zaměřených na desetileté sledovaní porostních …moreAbstract:
Monitoring of growth groups their attributes, percentage of damage, etc. is important component in many statistical analyzes. Statistical analyzes of the characteristics of growth groups can serve for forestry management and also in the issue of urban planning and environmental protection. Aim of this thesis is analysis of available data focused on 10-years lasting monitoring of growth groups in area …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 20. 5. 2014
Accessible from:: 20. 5. 2014
Thesis defence
- Supervisor: Mgr. Pavel Tuček, Ph.D.
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
SLEZÁKOVÁ, Renáta. Nelineární regrese v problematice modelování nahodilé těžby dřeva. Olomouc, 2014. bakalářská práce (Bc.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Přírodovědecká fakulta
Full text of thesis
Accessibility: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 20.5.2014
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou od 20. 5. 2014 dostupné: světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Přírodovědecká fakultaPALACKÝ UNIVERSITY IN OLOMOUC
Faculty of ScienceBachelor programme / field:
Geography / Geoinformatics and Geography
Theses on a related topic
-
Oceňování v neživotním pojištění: porovnání GLM a GAM
Lukáš Blahovský -
Logaritmicko - lineární modely
Hronová Hronová -
Model logistické regrese s fixními a smíšenými efekty v hodnocení kreditního rizika
Zuzana Matoušková -
Credit score model via GAS model and logistic regression
Nela Hendrichová -
Zobecněný lineární model a aplikace logistické regrese ve financích
Andrea Široká -
Logistická regrese v systému Statistica
Tetiana Boiko -
Výstavba modelu logistické regrese v propenzitním modelování
Lucie Štefanová -
Modely logistické regrese v oblasti esportových dat
Michal Lauer
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights