Návrh software pro překlad znakového jazyka na mluvené slovo

Jozef Drha

Bachelor's thesis

Design of Software for Translating Sign Language into Spoken Word

Abstract:

Tato práce zkoumá vývoj softwaru pro překlad znakové řeči v reálném čase, jehož cílem je překonat komunikační bariéry pro neslyšící a nedoslýchavé komunity. Poskytuje komplexní zhodnocení současných a nově vznikajících technologií a srovnává architektury cloud computingu a edge computingu pro optimální zpracování dat a přesnost překladu. Zabýváme se klíčovými strategiemi pro optimalizaci ukládání a zpracování dat se zaměřením na škálovatelnost, spolehlivost a zabezpečení dat. Zkoumáme také budoucí technologie a inovace, jako je federované učení, rozšířená realita a pokročilá akcelerace hardwaru, a zdůrazňujeme jejich potenciál transformovat překladové systémy. Tato práce je uzavřená strategiemi, jak software zajistit do budoucna, zdůrazňuje modulární design, škálovatelné architektury a etické aspekty ochrany soukromí a inkluze. Tato práce nakonec nabízí komplexní rámec pro navrhování přístupného softwaru pro překlad znakové řeči, který je technicky robustní a schopen podporovat univerzální přístup ke komunikaci.

Abstract:

This assignment explores the development of real-time sign language translation software, aiming to bridge communication barriers for the deaf and hard-of-hearing communities. It provides a comprehensive evaluation of current and emerging technologies, comparing cloud and edge computing architectures for optimal data processing and translation accuracy. We delve into key strategies for optimizing data storage and processing, focusing on scalability, reliability, and data security. Additionally, future technologies and innovations are explored, including federated learning, augmented reality, and advanced hardware acceleration, highlighting their potential to transform translation systems. The report concludes with strategies to future-proof the software, emphasizing modular design, scalable architectures, and ethical considerations around privacy and inclusivity. Ultimately, this assignment offers a holistic framework for designing accessible sign language translation software that is technically robust and capable of fostering universal communication access.

Keywords

Překlad znakové řeči, překlad v reálném čase, cloud computing, edge computing, počítačové vidění, umělá inteligence, hloubkové učení, federované učení, interaktce člověk-počítač, převod textu na řeč, zpracování přirozeného jazyka, modulární design, rozšířená realita, přístupnost, inkluze.

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 13. 5. 2024

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Petr Žáček, Ph.D.

Tomas Bata University in Zlín

Faculty of Applied Informatics

Bachelor programme / field:
Software Engineering / Software Engineering