Feature Selection and Function Approximation Using Adaptive Algorithms – Varun Kumar Ojha
Varun Kumar Ojha
Disertační práce
Feature Selection and Function Approximation Using Adaptive Algorithms
Feature Selection and Function Approximation Using Adaptive Algorithms
Anotace:
Multiobjective heterogeneous flexible neural tree (HFNT) and multiobjective hierarchical fuzzy inference tree (HFIT) are two novel adaptive algorithms, which were proposed for the feature selection and function approximation after comprehensive literature reviews of the neural network and fuzzy inference system paradigms, respectively. The proposed algorithms were designed as a tree-like model, and …víceAbstract:
Multiobjective heterogeneous flexible neural tree (HFNT) and multiobjective hierarchical fuzzy inference tree (HFIT) are two novel adaptive algorithms, which were proposed for the feature selection and function approximation after comprehensive literature reviews of the neural network and fuzzy inference system paradigms, respectively. The proposed algorithms were designed as a tree-like model, and …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 27. 6. 2016
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/112274
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 26. 9. 2016
- Vedoucí: Václav Snášel
- Oponent: Keshav Dahal, Vasile Palade, Lukáš Sekanina
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
OJHA, Varun Kumar. \textit{Feature Selection and Function Approximation Using Adaptive Algorithms}. Online. Disertační práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2016. Dostupné z: https://theses.cz/id/czm61w/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyDoktorský studijní program / obor:
Informatika, komunikační technologie a aplikovaná matematika / Informatika
Práce na příbuzné téma
-
Text classification with artificial neural networks
Anouk Wilstra -
Multilayer feedforward neural networks based on multi-valued neurons
Miroslav Hlaváček -
Použití fuzzy přístupu k podpoře rozhodování v analýze sportovního výkonu
Šárka Křížková -
Využití adaptivního neuro-fuzzy inferenčního systému ve zpracování plodového EKG
Lucie Šajnová -
Teorie fuzzy modelů a jejich využití a interpretace pro rozvoj cykloturistiky v Jihomoravském kraji
Pavel Kolisko