Detekce obsazenosti parkovacích míst pomocí algoritmu strojového učení s učitelem – Michal Šamaj
Michal Šamaj
Bachelor's thesis
Detekce obsazenosti parkovacích míst pomocí algoritmu strojového učení s učitelem
Parking Lot Occupancy Detection by Supervised Machine Learning Algorithm
Anotácia:
V dnešnej dobe sa využívajú techniky spracovania obrazu v mnohých oblastiach dopravy. Jedným z problémov je i detekcia obsadenosti parkovacích plôch. Získané informácie je možné využiť napr. pre automatizované parkovacie systémy alebo v inteligentných dopravných systémoch. Práca popisuje problém detekcie voľných parkovacích miest a predstavuje princíp strojového učenia s učiteľom. V práci bol vybraný …viacAbstract:
Nowadays, image processing techniques are used in many fields of transport. One of the problems is the occupancy detection of parking areas. The obtained information can be used for example, for automated parking systems or in intelligent transport systems. This thesis describes the problem of detection of free parking spaces and introduces the principle of supervised machine learning. One of the algorithms …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2014
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/104058
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 4. 6. 2014
- Vedúci: Michael Holuša
- Oponent: Radovan Fusek
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
ŠAMAJ, Michal. \textit{Detekce obsazenosti parkovacích míst pomocí algoritmu strojového učení s učitelem}. Online. Bakalárska práca. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2014. Dostupné z: https://theses.cz/id/d90h68/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBachelor programme / odbor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Využití strojového učení pro tvorbu optimálních útočných strategií
Michal Savčinský -
Overenie možnosti využitia algoritmov strojového učenia pre detekciu osobných dát
Lenka Šťastná -
Optimalizace validačních testů pomocí metod strojového učení
Peter Aláč -
Supervised and Unsupervised Machine Learning Methods for System Log Anomaly Detection
Júlia Ščensná -
Detekce obsazenosti parkovacích míst pomocí algoritmu strojového učení bez učitele
Václav Bilský -
Analýza a spracovanie obrazu polychromatického singulárneho mikroskopu
Matej KAĽAVSKÝ -
Rozklad obrazu na superpixely pomocou diferenciálnej evolúcie
Lucia Dupkaničová -
Rozpoznávání a interpretace znakové řeči s použitím snímání obrazu
Filip GILÁNI