Ing. Karolína Vítková

Bachelor's thesis

Cirkulární rozdělení pravděpodobnosti

Circular probability distribution
Abstract:
V této bakalářské práci se věnujeme směrové statistice, která se od lineární liší tím, že jednotlivé proměnné neleží na číselné ose. Jednotlivá pozorování jsou úhly ležící na jednotkové kružnici. V první kapitole se seznámíme se základními pojmy směrové statistiky. V další kapitole probereme možné zobrazení směrových dat a třetí kapitola je zaměřena na popisné statistiky. Ve čtvrté kapitole si představíme …more
Abstract:
In this thesis we study directional statistics, which are different from linear statistics, because variables aren't considered to be distributed on the number line. Observations are angles positioned on the circumference of the unit circle. In the first chapter, we describe fundamental concepts of directional statistics. Next chapter consists of diagrammatical represantions of directional data and …more
 

Keywords

Směrová data Směrová statistika Průměrný směr Cirkulární odchylka Rovnoměrné rozdělení Von Misesovo rozdělení Testování hypotéz Sférické pravděpodobnostní rozložení Directional data Directional Statistics Directional Mean Circular Variance Uniform Distribution The Von Mises Distribution Hypothesis Testing Spherical Probability Distribution
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 31. 5. 2013
Identifier: https://is.muni.cz/th/cfmd6/

Thesis defence

  • Date of defence: 25. 6. 2014
  • Supervisor: Mgr. Ondřej Pokora, Ph.D.
  • Reader: Mgr. Bc. Kamil Rajdl, Ph.D.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Reference to the local database directory of the institution

Masaryk University

Faculty of Science

Bachelor programme / field:
Mathematics / Statistics and Data Analysis

Theses on a related topic

List of theses with an identical keyword.