Computer Network Anomaly Detection in University Environment – Lukáš Švarc
Lukáš Švarc
Doctoral thesis
Computer Network Anomaly Detection in University Environment
Detekce anomálií v počítačových sítích v univerzitním prostředí
Abstract:
Po řadě úspěšných kybernetických útoků na instituce ve veřejném sektoru, které proběhly v posledních letech, bylo jasné, že je nutné zvýšit úroveň ochrany počítačových sítí i v univerzitním prostředí. Pro detekci známých útoků existuje celá řada komerčních řešení založená na technologiích firewallů, antivirů nebo systémů IPS, avšak pro detekci neznámých útoků jsou možnosti těchto nástrojů značně omezeny …moreAbstract:
After several successful cyber-attacks on public sector institutions recently, it became clear that it was necessary to increase the level of protection for computer networks in university environment as well. While there are a number of commercial solutions based on firewall, antivirus or IPS technologies for the detection of known attacks, the capabilities of these tools are very limited for the …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 1. 5. 2023
Identifier:
https://vskp.vse.cz/eid/89426
Thesis defence
- Date of defence: 15. 6. 2023
- Supervisor: Jiří Ivánek
- Reader: Tomáš Čejka, Alberto Fernández, Petr Hanáček
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/89426
Vysoká škola ekonomická v Praze
Doctoral programme / field:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Theses on a related topic
-
Supervised and Unsupervised Machine Learning Methods for System Log Anomaly Detection
Júlia Ščensná -
Vývoj automatických obchodních systémů s využitím strojového učení
Jakub Ryšavý -
Predikce substrátové specificity haloalkan dehalogenáz s využitím strojového učení
Michal Bubeník -
Modelování vlivu podmínek prostředí na biologická společenstva s využitím metod strojového učení.
Hana Mlčochová -
Strojové učení s využitím metody transfer learning
Jan Štol -
Strojové učení s využitím stavebnice Lego Spike Prime
Matěj Hlavsa -
Detekce anafor s využitím technik strojového učení
Ondřej Trnovec -
Srovnání klasifikačních metod strojového učení s učitelem
Věnceslav Chumchal