Mean Shift segmentace obrazu pomocí technologie NVIDIA CUDA – Tarek Batiha
Tarek Batiha
Bakalářská práce
Mean Shift segmentace obrazu pomocí technologie NVIDIA CUDA
Mean Shift Image Segmentation Method using NVIDIA CUDA Technology
Anotace:
Člověk je při pohledu na obraz schopen přirozeně rozeznat jednotlivé jeho části a objekty na něm zobrazené. Počítač toho schopen není, proto je vhodné implementovat nějakou metodu, která to umožňuje. Segmentace obrazu je skupina metod vedoucí k rozdělení digitálního obrazu na segmenty postavených na různých principech. Jednou z těchto metod je Mean Shift segmentace obrazu, která se řadí mezi shlukovací …víceAbstract:
Man looking at the picture is naturally able to recognize its individual parts and objects displayed. The computer is not capable of doing so, because of it its is appropriate to implement a method that makes it possible. Image segmentation is a group of methods leading to the distribution of digital image into segments built on different principles. One of these methods is the Mean Shift image segmentation …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2013
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/101096
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 12. 8. 2013
- Vedoucí: Milan Šurkala
- Oponent: Karel Mozdřeň
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
BATIHA, Tarek. \textit{Mean Shift segmentace obrazu pomocí technologie NVIDIA CUDA}. Online. Bakalářská práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2013. Dostupné z: https://theses.cz/id/dit88y/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBakalářský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Image segmentation for EDS coloring in scanning electron microscopy
Jakub Balga -
Semi-automatic tools for image segmentation
Martin Moučka -
Hierarchical Methods of Image Segmentation
Milan Šurkala -
Image Segmentation Using a Morphological Operator for Curvature-Driven Motion
Adam Vondráček -
Diffusion-Based Image Segmentation Methods
Jan Gaura -
Biomedical multiregional image segmentation with using of Local Mass method
Wusu Sorie Nanday Kamara -
Graph-Based Methods in Image Segmentation
Michael Holuša -
Image Segmentation Using Parametric Active Contours
Elena Bastrikova