Development of Evolution Algorithm for Shop Scheduling Problem – Pandiyaraj Gnanasekar
Pandiyaraj Gnanasekar
Master's thesis
Development of Evolution Algorithm for Shop Scheduling Problem
Developement of Evolution Algorithm for Shop Scheduling problem
Abstract:
This thesis is aimed at research of evolution algorithms (EA) in the field of the shop scheduling problems and to develop a new strategy in order to improve the performance. Job shop scheduling problem (JSSP) is one of the most complex scheduling problem and finding the optimal solution is very difficult due to their complexity. Existing evolution algorithms were reviewed and one of the best and widely …viacAbstract:
Tato diplomová práce je zaměřena na výzkum evolučních algoritmů (EA) v oblasti plánování zakázkové výroby a na vývoj nové strategie za účelem zlepšení výkonu. Sekvenční rovrhovací problem (JSSP) je jedním z nejsložitějších plánovacích problémů a nalezení optimálního řešení je vzhledem ke složitosti velmi obtížné. Byly přezkoumány existující evoluční algoritmy a pro řešení sekvenčního rozvrhovacího …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 8. 6. 2020
Obhajoba závěrečné práce
- Vedúci: Ing. František Koblasa, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Gnanasekar, Pandiyaraj. Development of Evolution Algorithm for Shop Scheduling Problem. Liberec, 2020. diplomová práce (Ing.). Technická univerzita v Liberci. Fakulta strojní
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Technická univerzita v Liberci, Fakulta strojníTechnical University of Liberec
Faculty of Mechanical EngineeringMaster programme / odbor:
Mechanical Engineering / Manufacturing Systems and Processes
Práce na příbuzné téma
-
Vliv selekčních metod na tvorbu nové populace a chování genetického algoritmu
Ondřej Tázlar -
Algoritmy vyhledávání řetězců v textu a algoritmy rekurze v jazyce C
Jiří Porč -
Smečkové algoritmy a membránové multiagentní systémy
Daniel Valenta -
Algoritmy průzkumu plochy pro RoFI platformu
Markéta Naušová -
Skórovací systémy a algoritmy v urgentní medicíně
Anna D'Ambrosca -
Genetické algoritmy v optimalizaci výrobních plánů
Petra Krátká -
Algoritmy strojového učení pro zpracování událostí z fázově citlivého OTDR
Přemysl Till -
Algoritmy detekce událostí fázového OTDR v FPGA
Přemysl Till
Názov
Vložil
Vložené
Práva