Aplikace umělých neuronových sítí pro predikci retenčních faktorů v tenkovrstvé chromatografii a modelování biologických aktivit oximů – Mgr. Vlastimil Dohnal, Ph.D.
Mgr. Vlastimil Dohnal, Ph.D.
Rigorózní práce
Aplikace umělých neuronových sítí pro predikci retenčních faktorů v tenkovrstvé chromatografii a modelování biologických aktivit oximů
Application of artificial neural networks for prediction of retention factors in thin-layer chromatography and modeling of biological activity of oximes
Anotace:
Syntéza nových látek s předem známými vlastnostmi je procesem časově i finančně velmi náročným. Proto byly vyvinuty a s rozvojem výpočetní techniky jsou stále více aplikovány různé matematické postupy, zabývající se hledáním vztahu mezi strukturou molekuly a jejími vlastnostmi (Quantitative Structure Property Relationship, QSPR) či její biologickou aktivitou (Quantitative Structure Activity Relationship …víceAbstract:
The goal of this thesis was to evaluate possibilities of applications of artificial neural networks (ANN) in analytical chemistry. The modeling of retention factors of quaternary pyridinium oximes in thin-layer chromatography was studied. A new algorithm for ANN application was developed a applied Next application deals with modeling of quantitative chemical structure and compound activity relationship …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 1. 10. 2007
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/o6bpf/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 6. 12. 2007
- Oponent: RNDr. Marta Farková, CSc., prof.RNDr. Jiří Pospíchal, DrSc.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
DOHNAL, Vlastimil. \textit{Aplikace umělých neuronových sítí pro predikci retenčních faktorů v tenkovrstvé chromatografii a modelování biologických aktivit oximů}. Online. Rigorózní práce. Brno: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta. 2007. Dostupné z: https://theses.cz/id/dvbwty/.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasarykova univerzita
Přírodovědecká fakultaRigorózní řízení / obor:
Chemie / Analytická chemie
Práce na příbuzné téma
-
Optimization techniques of neural networks for mobile platforms during training phase
Adam Grygar -
Simulating drone automation in agriculture using neural networks
Jakub Valent -
Use of spiking neural networks
Václav HONZÍK -
Visualization of hidden layers in convolutional neural networks
Jakub Hruška -
Simulation of Multiple Motile Agents Using Neural Networks
Branislav Ševc -
Synthesis of microscopy images using neural networks
Martin Kozlovský -
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová -
Tool for data pre-processing and iterative learning of neural networks
Kristián Malák