Mgr. Vlastimil Dohnal, Ph.D.

Rigorózní práce

Aplikace umělých neuronových sítí pro predikci retenčních faktorů v tenkovrstvé chromatografii a modelování biologických aktivit oximů

Application of artificial neural networks for prediction of retention factors in thin-layer chromatography and modeling of biological activity of oximes
Anotace:
Syntéza nových látek s předem známými vlastnostmi je procesem časově i finančně velmi náročným. Proto byly vyvinuty a s rozvojem výpočetní techniky jsou stále více aplikovány různé matematické postupy, zabývající se hledáním vztahu mezi strukturou molekuly a jejími vlastnostmi (Quantitative Structure Property Relationship, QSPR) či její biologickou aktivitou (Quantitative Structure Activity Relationship …více
Abstract:
The goal of this thesis was to evaluate possibilities of applications of artificial neural networks (ANN) in analytical chemistry. The modeling of retention factors of quaternary pyridinium oximes in thin-layer chromatography was studied. A new algorithm for ANN application was developed a applied Next application deals with modeling of quantitative chemical structure and compound activity relationship …více
 

Klíčová slova

tenkovrstvá chromatografie umělé neuronové sítě QSPR thin-layer chromatography artificial neural networks QSPR
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 1. 10. 2007
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/o6bpf/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 6. 12. 2007
  • Oponent: RNDr. Marta Farková, CSc., prof.RNDr. Jiří Pospíchal, DrSc.

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce