Rozpoznávání izolovaných znaků znakového jazyka – Jakub HONZÍK
Jakub HONZÍK
Bakalářská práce
Rozpoznávání izolovaných znaků znakového jazyka
Isolated sign language recognition
Anotace:
V této práci se věnuji rozpoznávání jednotlivých znaků Argentinské znakové řeči pomocí umělé neuronové sítě. Trénovací a testovací data pocházejí z datasetu LSA64. Optimalizce parametrů neuronové sítě a její vyhodnocení jsem realizoval ve frameworku MMAction2. Testoval jsem optimalizátory SGD a Adam, pro které jsem nalezl vhodný řád konstanty učení, pro SGD to bylo 0,001 a pro Adam 1? 10^5. Pro tyto …víceAbstract:
In this thesis I'm pursuing Argentinian sign language recognition using artifitial neural network. Training and testing data are from dataset LSA64. Parameter optimalization of neural network and its evaluation were realised with framework MMAction2. I've tested optimizers SGD and Adam, for which I've found suitable order of learning rate, for SGD it was 0.001 and for Adam 1? 10^5. For these two settings …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 5. 2022
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Marek Hrúz, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
HONZÍK, Jakub. Rozpoznávání izolovaných znaků znakového jazyka. Plzeň, 2022. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta aplikovaných vědBakalářský studijní program / obor:
Kybernetika a řídicí technika / Umělá inteligence a automatizace