Analýza spadu na podložky na dně včelího úlu

Marek CHLUBNA

Bakalářská práce

Anotace:

Bakalářská práce se zabývá metodami strojového vidění a neuronovými sítěmi za účelem detekce a spočítání výskytu kleštíka včelího na podložce vyjmuté ze dna včelího úlu. V práci je provedena rešerše klasických metod strojového vidění vybraných pro detekci objektů a konvolučních neuronových sítí, spolu s jejich implementací. Nad klasickými metodami a neuronovými sítěmi jsou provedeny experimenty, které jsou vyhodnoceny s ohledem na možnou inspiraci výsledky pro vytvoření mobilní aplikace.

Abstract:

This bachelor's thesis is dealing with methods of computer vision and use of convolutional neural networks for the purpose of detection and counting the Varroa destructor on the pad removed from the bottom of the beehive. A research of such methods and convolutional neural networks is done together with an implementation. Experiments are performed and the results are made with the vision of using the results of this thesis for creating a mobile phone application.

Klíčová slova

strojové vidění, neuronové sítě, včela, roztoč, detekce, spočítání

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 4. 2019

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Miroslav Skrbek, Ph.D.

JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika - specializace Management informačních systémů