Segmentace obrazu metodou spektrálního shlukování a difuzního spektrálního shlukování – Vojtěch Cima
Vojtěch Cima
Diplomová práce
Segmentace obrazu metodou spektrálního shlukování a difuzního spektrálního shlukování
Image Segmentation Via Spectral Clustering and Diffusion Spectral Clustering
Anotace:
Spektrální shlukování v posledních letech našlo svou pevnou pozici mezi obecnými datově segmentačními algoritmy. Použití spektrálního shlukování pro segmentaci, zejména reálných obrazů, otevírá široký prostor k dalším optimalizacím a modifikacím tohoto algoritmu. Tato práce představuje teoretický základ rozdílných konfigurací spektrálního shlukování včetně jeho difuzní varianty. Experimentální část …víceAbstract:
In recent years, spectral clustering has established itself as an robust segmentation algorithm. Using spectral clustering for, particularly real, image segmentation opens a wide scope to optimize and modify this algorithm further. This thesis introduces the theoretical background of spectral clustering algorithm focusing on its different modifications including diffuse spectral clustering. Experimental …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2015
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/108497
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 8. 6. 2015
- Vedoucí: Eduard Sojka
- Oponent: Jan Gaura
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
CIMA, Vojtěch. \textit{Segmentace obrazu metodou spektrálního shlukování a difuzního spektrálního shlukování}. Online. Diplomová práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2015. Dostupné z: https://theses.cz/id/e26xxh/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Segmentace obrazu s využitím spektrálního shlukování
Marek Pecha -
Využití spektrálního shlukování pro segmentaci obrazu
Tomáš Bajar -
Vybrané aplikace metody spektrálních rozkladů
Michal Zich -
Image segmentation techniques in the HPC environment and their applications.
Marek Pecha -
Pokročilá analýza MR obrazu míchy
Marek Dostál -
Segmentace obrazu s využitím spektrálního shlukování
Marek Pecha -
Diffusion-Based Image Segmentation Methods
Jan Gaura -
Gaussovský "blurred mean shift": implementace a experimenty
Peter Drábik