Algoritmy pro klasifikaci visuálních signálů s využitím technik extrakce významných rysů – Vojtěch Dorňák
Vojtěch Dorňák
Master's thesis
Algoritmy pro klasifikaci visuálních signálů s využitím technik extrakce významných rysů
Algorithms used for classifying visual signals using methods for extracting significant features
Abstract:
Klasifikace vizuálních dat je důležitý úkol v moderním oboru počítačového vidění. Kvalita často používaných neuronových sítí závisí na velkém objemu trénovacích dat. Tato práce prozkoumává alternativní konvekční klasifikační metody, kde je rozměr dat redukován pomocí projekce na prostor významných bodů. Lokální a globální techniky extrakce významných bodů, a to SIFT, SURF, ORB a PCA jsou porovnány …moreAbstract:
Classification of visual data is a fundamental task in state-of-the-art computer vision. The efficiency of the commonly used neural networks crucially depends on a large amount of training data. This thesis explores alternative conventional classification methods, where the dimension of the visual data is reduced by projecting the data onto a space of significant features. The local and global feature …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2021
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/143861
Thesis defence
- Date of defence: 3. 6. 2021
- Supervisor: Lukáš Pospíšil
- Reader: David Horák
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
DORŇÁK, Vojtěch. \textit{Algoritmy pro klasifikaci visuálních signálů s využitím technik extrakce významných rysů}. Online. Master's thesis. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2021. Available from: https://theses.cz/id/e8hzrn/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme / field:
Výpočetní a aplikovaná matematika / Aplikovaná matematika
Theses on a related topic
-
Analysis of the Sources of Brain Electrical Activity Obtained Via Independent Component Analysis
Elena Lavlinskaya -
Identifying Risk Sources with Principal Component Analysis
Bogdan Romenskii -
Principal component analysis in Finance
Vojtěch Fučík -
Microscopic Data Image Component Analysis
Petra Caudrová Slavíková -
Analysis of reading comprehension exercises
Katarína Hertelová -
Modelling and Formal Analysis of Component-Based Systems in View of Component Interaction
Barbora Zimmerová -
Klasifikace srdečních cyklů z více svodového EKG pomocí metody hlavních komponent
Milan Vlček -
Automatizace klasifikace klíčových slov
Romana Pejcalová