Optimální metody dataminingu pro zpracování semistrukturovaných medicínských dat – Bc. Mario KAMBUROV
Bc. Mario KAMBUROV
Master's thesis
Optimální metody dataminingu pro zpracování semistrukturovaných medicínských dat
Optimal data-mining techniques for semi-structured medical data processing
Anotácia:
Cílem mé diplomové práce bylo navrhnout řešení a vytvořit program, který by umožňoval korekce lékařských textů na základě velmi rozsáhlých a různorodých semistrukturovaných dat z lékařských zpráv. V práci teoreticky popisuji možnosti zpracování několik dataminingových algoritmů pro klasifikaci textů. Je zde popsán princip mnou navrženého řešení, které využívá databázi pro ukládání trénovacích dat. …viacAbstract:
The aim of my thesis was to propose a solution and to create a program that would allow correction of medical texts on the basis of a very large and diverse semistructured data from medical reports. The work describes the theoretical possibilities of several datamining algorithms for text classification. There is described the principle of my proposed solution, which uses a database to store the training …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 10. 8. 2016
Zverejniť od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedúci: Doc. Dr. Ing. Jana Klečková
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
KAMBUROV, Mario. \textit{Optimální metody dataminingu pro zpracování semistrukturovaných medicínských dat}. Online. Diplomová práca. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, Faculty of Applied Sciences. 2016. Dostupné z: https://theses.cz/id/eiob9u/.
Jak správně citovat práci
KAMBUROV, Mario. Optimální metody dataminingu pro zpracování semistrukturovaných medicínských dat. Plzeň, 2016. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
University of West Bohemia
Faculty of Applied SciencesMaster programme / odbor:
Computer Science and Engineering / Information Systems
Práce na příbuzné téma
-
Optimální metody dataminingu pro zpracování semistrukturovaných medicínských dat
Mario KAMBUROV -
Reálná úloha dobývání znalostí v pojišťovnictví
Jan Večerek -
Optimální metody dataminingu pro zpracování semistrukturovaných medicínských dat
Mario KAMBUROV -
Klasifikace mozkové mrtvice pomocí algoritmu SVM trénovaného na datech z linearizovaného operátoru rozptylu
Michal Karel -
Detekce objektů pomocí HOG, SVM a Random Forests
Jakub Kolder -
Hodnocení spotřebitelských úvěrů pomocí SVM techniky\nl{} s využitím sw nástroje Mathematica
Jan HARMADY -
Klasifikace textu pomocí metody SVM
Radovan Synek -
Využití SVM v prostředí finančních trhů
Vladislav Štechr