Využití cest předem vygenerovaných umělou inteligencí pro dobrovolnické mapování – Bc. Jan Tomšů
Bc. Jan Tomšů
Diplomová práce
Využití cest předem vygenerovaných umělou inteligencí pro dobrovolnické mapování
Use of roads generated in advance by artificial intelligence for volunteer mapping
Anotace:
Tato diplomová práce se zabývá využitím cest předem vygenerovaných umělou inteligencí pro účely dobrovolnického mapování. Jejím hlavním cílem bylo ověřit použitelnost a spolehlivost cest předem vygenerovaných umělou inteligencí. V úvodu práce byly definovány základní pojmy v oblasti umělé inteligence. Následně byly vyhledány projekty zabývající se tvorbou dat za využití umělé inteligence. V dalším …víceAbstract:
This diploma thesis deals with the use of roads pre-generated by artificial intelligence for the purpose of volunteer mapping. Its main objective was to verify the usability and reliability of the roads pre-generated by artificial intelligence. In the beginning of the thesis, the basic concepts in the field of artificial intelligence were defined. Subsequently, projects dealing with data generation …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 11. 5. 2023
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/swoej/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 7. 6. 2023
- Vedoucí: Mgr. Radim Štampach, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Jakub Trojan, MSc
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasarykova univerzita
Přírodovědecká fakultaMagisterský studijní program / obor:
Geografická kartografie a geoinformatika / Geografická kartografie a geoinformatika
Práce na příbuzné téma
-
Využití budov předem vygenerovaných umělou inteligencí pro dobrovolnické mapování
Petr Klimeš -
Digital document analysis using machine learning methods
Nicholas Čapek -
Machine learning techniques of de-novo molecular formula reconstruction from its mass spectrum
Adam Hájek -
Localization of mobile devices using machine learning
Aleš Calábek -
Detection of Android Malware Using Machine Learning
Matúš Šikyňa -
Deployment of a federated machine learning architecture on oncological data
Martin Kadaši -
Translation and Terminology of Hot Runner Systems
Jiří Toman -
Models of hot star decretion disks
Petr Kurfürst